在这个万物都与智能挂钩的时代里，AIOT的助力，安防行业才得以智能化，甚至让安防智能化真正做到“普济众生安全”。
“智”是指智能，即将大数据、云计算、物联网、互联网+、人工智能等新一代信息技术应用到城市运行管理中，实现城市智能化运行;“能”是指依托于这些新技术，建设“城市大脑”，实现城市运行自行探测、自行分析、自行修正，不断提升城市治理、公共服务等能力。AI正在同各个行业产生“化学反应”，未来，人工智能将赋能传统产业，实现万物有灵。
“智”和“能”的概念延伸和映射到当前智能安防发展趋势和方向上，可以定义为按照资源高度共享、运作机制完善、维护保障有力的要求，以数字化、网络化、智能化为重点，采用物联网、云计算、云存储等技术，构建“听得见，看得着，查得到，控得住”的城市立体防控体系，实现“发案少、秩序好、群众满意”的防范目标，建设智能公共安全管理平台，实现城市安防“事后控制”向“事前控制”转变，消除潜在危险，提升公众的安全度和安居满意度。
就当前国内的安防领域来看，占据将近90%市值的依旧是视频监控，视频依旧是主战场。而伴随着政策的不断扶持，城市立体防控监控体系已经逐渐成型，安防市场的发展呈现倍数增长的态势，面对海量级别数据的采集传输以及存储压力，其在分析、反馈环节的实时性和准确率也受到了不少影响。光靠传统安防架构和手段，视频监控在安防行业的作用仅仅只能停留在监控和留证，并非预防。
由于顶层设计缺失、技术不成熟等原因，当下数据在采集、存储、处理以及应用等环节都是独立存在且相互孤立，使得单品智能甚至多品智能、系统智能在应用中不断涌现数据孤岛、数据烟囱和碎片化应用等问题。海量的安防数据也没有避免这一形式，大部分依旧以单一的形式存在，缺乏多维数据碰撞的城市立体防控监控系统并未走出数据孤岛的问题，进而无法解决实现安防AI化。
如果说IoT蓬勃发展得益于国内三大通讯运营商重点布局、设备制造商强力推动、井喷爆发的场景数据需求等推动，那么AIoT的兴起，则依托于AI技术赋能能力。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端和边缘端，经过机器学习，深度学习对数据进行海量异构化数据的分析和处理，再加上边缘计算的助力，得以实现前端摄像头对视频数据的结构化处理。还基于机器视觉，赋予前端摄像头更敏捷的观察能力，例如当前业界广泛流行的人脸识别、车牌识别、姿态识别、3D结构光技术等等，都为当前安防行业注入了新的活力。 也正因为AIOT的助力，安防行业才得以智能化，甚至让安防智能化真正做到“普济众生安全”。
伴随着AIOT给安防行业带来的新活力，越来越多的企业加入到这场战役。事实上，从目前市场看，这场AIOT加持的安防行业战国时期短时间内并不会结束。面临着人力和技术资源成本的不断高涨，看似前途光明的行业变得越来越拥挤，淘汰不断加速，高昂的研发成本将使竞争力弱、资金实力弱的企业处境愈发艰难。要想在这场战役中争夺到入口，必须打造真正满足用户硬需求的产品。
进入2019年，AIoT已是群雄入场，在新的一年还将迎来更多的伙伴，AIoT赋能产业本身就是互相依托、各展所长的生态。AIoT发展前路并非一蹴而就，一件落地的事就必然要脚踏实地去步步向前。从实际中来，到实践中检验，才是AIoT的新一年走好、走实脚下路的目标和希望。而未来，智能安防在AIOT的助力下，也将真正走向智能化、数字化，未来，人工智能将与芯片、系统和网络融为一体，构建一个完整的生态链，也就是说，没有AIoT技术加持的安防企业将很难成为万众瞩目的消费级巨头，消费者离不开AIoT。
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